Производство: Нижний Новгород, пр-т Гагарина, 164
Свяжитесь с нами
У вас есть вопросы по работе нашей компании? Вы можете задать их через форму обратной связи. Мы ответим вам в ближайшее время.







    Направление вашей деятельности

    Сфера бизнеса

    Следите за нами в соц. сетях

    «3D-ГЕНЕРАТОР» стал еще умнее и вышел на новый этап развития ИИ-обработки упаковки

    17.01.2026

    Разработчики онлайн-сервиса «3D-ГЕНЕРАТОР»выпустили важное обновление, в котором ключевые изменения касаются качества ИИ-обработки разверток без слоя с контуром.

    Сегодня благодаря ИИ «3D-ГЕНЕРАТОР» успешно и полностью автоматически конвертирует уже 93% макетов вторичной картонной упаковки в объемные изображения. Но главное – новая нейромодель для поиска контура стала совершеннее, повысилось качество итоговых изображений.

    «Главная новость – про качество: мы реализовали первый этап его оптимизации после запуска ИИ, выпустив новую нейромодель для поиска контура на однослойных PDF и растровых развертках (без слоя с контуром). Если коротко, алгоритм для таких макетов следующий: одна нейромодель находит контур макета и «стирает» его, чтобы не было лишнего контента. Далее другая программа восстанавливает дизайн на расстоянии нескольких пикселей от контура. Чем точнее он определен, тем выше качество финальной картинки», — пояснила директор по маркетингу АО «ПРОМИС» Юлия Родкина.

    Подробнее о технической стороне обновлений рассказал руководитель проектов внедрения информационных систем АО «ПРОМИС» Александр Зайцев. По его словам, работа над обучением нейросетей ведется непрерывно, поскольку система должна корректно справляться с самыми разными задачами.

    «Макеты бывают очень разными: многослойные и однослойные, стандартные и нестандартные, с разным количеством граней и конструктивных элементов. Для однослойных изображений важно не только корректно определить контур упаковки, но и убрать его так, чтобы на финальной 3D-модели не осталось следов технических линий. Для этого используется несколько алгоритмов: одна нейромодель находит и удаляет контур, а другая восстанавливает дизайн вблизи линии реза. Чем точнее определен контур, тем выше качество итогового изображения», — пояснил Александр Зайцев.

    Текущий релиз — первый важный этап оптимизации качества ИИ-обработки. В перспективе еще несколько задач, решение которых уже скоро позволит добиться идеального качества всех изображений, получаемых при помощи нейросетей.

    Тестировать «3D-ГЕНЕРАТОР»

    Поделиться: